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L' editoria popolare in Italia tra XVI e XVII secolo : testi, collezioni, mestieri : atti delle giornate di studio, Università degli Studi Roma Tre – Fondazione Marco Besso, Roma, 13-14 dicembre 2017 / a cura di Gabriele Bucchi, Paola Cosentino, Giuseppe Crimi. - Manziana : Vecchiarelli, c2019

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L'analisi dei big data con Python : le migliori tecniche per aggregare i dati / IIvan Marin, Ankit Shukla, Sarang VK. - Milano : Tecniche nuove, 2019

Una delle professioni più emergenti nel campo tecnologico è quella del Data Scientist. Ovvero il professionista che è in grado di aggregare e analizzare la grande mole di informazioni di cui oggi una azienda dispone in modo da poterle usare nell'ambito decisionale. Il linguaggio di programmazione Python è molto utilizzato come strumento software per questa analisi. Questo testo, scritto da specialisti, mostra diversi tool e tecniche per gestire i dati provenienti da varie fonti e database allo scopo di renderli fruibili per successive analisi statistiche e computazionali. I capitoli sono brevi, centrati su ogni singola tecnica operativa e sempre conclusi con esercizi e codici di esempio. Oltre a Python vengono quindi descritti una serie di tool e strumenti specifici, perlopiù open source, che supportano il lavoro di sviluppo del software. Imparerete a: utilizzare Python per leggere e trasformare i dati in diversi formati; utilizzare strumenti avanzati come Jupiter, Spark, Parquet, Pandas e Hadoop; generare statistiche e metriche di base utilizzando i dati su disco; svolgere elaborazioni distribuite su cluster; convertire dati da varie fonti in formati di archiviazione o query; preparare i dati per analisi statistiche, visualizzazioni e machine learning; presentare i dati sotto forma di grafici efficaci.

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Il crowdfunding : un'opportunità finanziaria per musei e università / a cura di Adriano Di Pietro, Piera Santin ; in collaborazione con Sistema Museale di Ateneo e Biblioteca Universitaria Bologna dell'Università di Bologna. - Bari : Cacucci, c2019

Il libro segue con consapevolezza l'importanza di un impegno di analisi e studio per il crowdfunding pubblico che l'Università di Bologna ha assunto alla fine del 2018, quando ha organizzato il primo corso in Italia sull'efficacia finanziaria del crowdfunding per Università e Musei. Ora la pubblicazione diffonde, con il coordinamento di Adriano Di Pietro e Piera Santin, gli interventi che arricchirono quel Corso organizzato dalla Scuola Europea di Alti Studi tributari con il Sistema Museale di Ateneo e la Biblioteca Universitaria. L'intento era evidente: far conoscere la potenzialità e l'efficacia del crowdfunding come innovativa forma di finanziamento dei settori universitario e museale. Il crowdfunding, infatti, può investire i diversi ambiti di competenza universitaria, quali la didattica, la ricerca e il patrimonio, con impegno condiviso con i Musei. Ne può nascere, quindi, una fertile combinazione tra conoscenze ed esperienze scientifiche ed operative. Questa diventa tanto più efficace quanto sappia comprenderle ed integrarle in un quadro unitario delle competenze e del patrimonio di Università e Musei.

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Guida alla biblioteca per gli studenti universitari / Carlo Bianchini, Mauro Guerrini ; con la collaborazione di Andrea Capaccioni ; postfazione di Alberto Salarelli. - Milano : Bibliografica, 2019

Il volume si rivolge agli studenti universitari per offrire loro una consapevolezza crescente della funzione e del valore delle biblioteche come istituzioni culturali e luoghi fisici e ideali della memoria, scoperta, utilizzo e valorizzazione della conoscenza registrata; come spazi sociali fisici e virtuali per l'apprendimento individuale e di gruppo. Esso desidera essere un rispettoso compagno di viaggio nella comprensione e nella navigazione nell'universo bibliografico e nella fruizione dei servizi della biblioteca tradizionale e digitale. Rinnovato e ampliato rispetto al precedente volume La biblioteca spiegata agli studenti universitari, la guida recepisce le novità in ambito biblioteconomico internazionale e italiano e aggiorna profondamente contenuti e terminologia. Il testo è redatto con un linguaggio diretto e deriva da anni di esperienza nell'insegnamento e nel lavoro concreto e quotidiano in biblioteca

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Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / Aurélien Géron. - Beijing [etc.] : O'Reilly Media, 2019

Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how.By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks&;Scikit-Learn and TensorFlow&;author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You&;ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you&;ve learned, all you need is programming experience to get started.Explore the machine learning landscape, particularly neural netsUse Scikit-Learn to track an example machine-learning project end-to-endExplore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methodsUse the TensorFlow library to build and train neural netsDive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learningLearn techniques for training and scaling deep neural nets

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